阿里大数据的“三个维度”和“十诫”
2014-03-07 17:34:05;  来源:;  作者:;  评论:0 点击:

本篇文章主要是卖阿里巴巴副总裁车品觉的一张图。今天,阿里巴巴在杭州召开西湖品学·大数据峰会,请副总裁车品觉来跟一些媒体交流了下大数
阿里大数据的“三个维度”和“十诫”,值得一看
本篇文章主要是卖阿里巴巴副总裁车品觉的一张图。 
 
今天,阿里巴巴在杭州召开西湖品学·大数据峰会,请副总裁车品觉来跟一些媒体交流了下大数据心得。 以下是笔者从峰会上学到的一些东西:
 
1、2011年的时候,大数据概念兴起。2012年,商业开始尝试如何运营大数据。而如今,大数据进入了DATA时代,也就是所谓的数据工程化时代。 
 
而在数据工程化时代,首先要学会运营大数据,其次是大数据需要开放出来,运用到行业乃至整个社会,这样形成一个正循环,数据产生数据,循环反复,充分运营后,价值就会被不断地挖掘出来,让整个社会受益。
 
2、大数据的三个维度
 
大数据从4个V的年代,Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)延伸至三个维度,可实时性、可解释性、数据准确性稳定性。这三个维度是现在到底数据能不能用上的很重要的三个维度。
 
3、现在大数据运用里很重要的问题是:业务的人不知道数据怎么用,做数据的人不知道别人怎么用,所以里面是有一个很大的障碍在中间的。
 
车品觉说,需要运营数据。“当你搜集很多数据的数据帮我们解决很多未来的问题时,这个才叫大数据。”过去阿里的大数据做了两个循环,一个循环是在怎么用数据;一个循环是说怎样养数据,怎么改善数据。
 
三年前,阿里巴巴的大数据不仅可以看,还是可以用的。但是今天,不仅仅让自己用,而且让别人用。这一次的圈,当阿里要做让别人用的时候,第二个圈就比以前那个圈更困难了,更注重精准性。 
 
通过运营,阿里巴巴发现从整个运营里面产生了一些价值,即有很多新的数据和新的工具。现在,阿里巴巴最近就在解决这些问题:数据的产生、人才的不匹配、数据冗余、工具不统一、安全、质量,这些是整个行业做数据必须保障的,否则就不容易产生数据的价值。
 
4、以下这张图就是车品觉做的“数据十诫”,每一条都很有份量,值得一读,不必过多解释了。
 

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